거누의 개발노트

✨ 1. 서론클라우드 환경이 확산되고, 개발·운영팀(DevOps)이 복잡해지면서, 개발자들이 효율적으로 애플리케이션을 배포·운영할 수 있도록 지원하는 "플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)"이 중요한 역할을 하게 되었습니다.기업들은 기존의 DevOps 방식에서 각 개발팀이 개별적으로 인프라를 구성하고 운영하는 비효율적인 문제를 겪고 있으며, 이를 해결하기 위해 **개발자 중심의 내부 개발 플랫폼(IDP, Internal Developer Platform)**을 구축하는 추세입니다.본 답안에서는 플랫폼 엔지니어링의 개념, 필요성, 핵심 구성 요소, 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)의 정의**플랫폼 엔지니..

✨ 1. 서론인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 머신러닝(ML) 및 딥러닝(Deep Learning) 연산을 고속 처리할 수 있는 전용 하드웨어 가속기의 필요성이 증가하였습니다. 기존의 CPU(중앙처리장치)나 GPU(그래픽처리장치) 기반의 AI 연산은 전력 소모가 크고, 최적화된 연산이 어려웠습니다.이를 해결하기 위해 **AI 연산을 전담하는 NPU(Neural Processing Unit, 신경망 처리장치)**가 등장하였으며, 고속 병렬 연산 및 최적화된 AI 워크로드 처리를 지원합니다.본 답안에서는 NPU의 개념, 특징, 기존 프로세서와의 비교, 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 NPU(Neural Processing Unit)의 정의**NPU(Neural Processin..