거누의 개발노트

✨ 1. 서론최근 초거대 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전하면서, 공공 부문에서도 행정 서비스 혁신, 업무 자동화, 데이터 분석 최적화 등을 위해 AI 도입이 본격적으로 논의되고 있습니다.이를 위해 정부는 **“공공 부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인”**을 발표하여, 초거대 AI의 개념, 도입 원칙, 사전 고려사항 등을 제시하고 있습니다.본 답안에서는 초거대 AI의 개념, 도입 원칙, 실무 적용을 위한 고려사항을 정리하겠습니다.🔍 2. 본론🔹 2.1 초거대 AI 개념✅ 초거대 AI(Hyperscale AI)란?대규모 데이터와 초고성능 연산 능력을 기반으로 스스로 학습하고 진화하는 인공지능 모델수천억~수조 개의 매개변수(Parameters)를 가진 대형 딥러닝 모델을 의미GPT-4, PaLM, ..

✨ 1. 서론PoE(Power over Ethernet)는 랜 케이블(Ethernet Cable)을 통해 전력을 공급하는 기술로, 추가적인 전원 공급 장치 없이 네트워크 장비(예: IP 카메라, VoIP 전화기, 무선 AP 등)에 전력을 제공할 수 있는 방식입니다.PoE 기술은 설치 비용 절감, 배선 간소화, 전력 관리 최적화 등의 장점이 있어 스마트 빌딩, IoT 기기, 네트워크 인프라 구축에 널리 활용되고 있습니다.본 답안에서는 PoE의 개념, IEEE 표준 및 국내 기술기준을 정리하겠습니다.🔍 2. 본론🔹 2.1 PoE의 개념✅ PoE(Power over Ethernet)란?랜 케이블(Ethernet Cable, UTP)을 통해 데이터와 전력을 동시에 전송하는 기술별도의 전원 공급 장치(Powe..

✨ 1. 서론소프트웨어는 기능적 요구사항뿐만 아니라 성능, 신뢰성, 확장성 등의 비기능적 요구사항도 충족해야 최적의 품질을 보장할 수 있습니다.특히 **소프트웨어 품질성능 평가시험(Software Performance Testing)**은 시스템이 특정 환경에서 응답 속도, 처리량, 안정성 등을 충족하는지 검증하는 과정으로, 성능 병목 현상을 사전에 방지하고 최적화하는 데 필수적입니다.본 답안에서는 소프트웨어 품질성능 평가시험의 개념, 주요 평가 항목, 시험 유형 및 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🔹 2.1 소프트웨어 품질성능 평가시험의 개요✅ 소프트웨어 품질성능 평가시험(Performance Testing)이란?소프트웨어가 주어진 요구사항 하에서 성능(응답 속도, 처리량, 리소스 사용..

✨ 1. 서론전자정부 정보시스템은 행정 서비스의 효율성과 국민 편의성을 높이기 위해 도입되었습니다. 하지만 단순히 시스템을 구축하는 것만으로는 성과를 보장할 수 없으며, 정량적·정성적 측정지표를 기반으로 지속적인 성과 평가 및 개선이 필요합니다.본 답안에서는 전자정부 정보시스템의 성과를 측정하는 주요 지표와 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🔹 2.1 전자정부 정보시스템 성과 측정의 필요성✅ 투자 대비 효과(ROI) 분석 → 예산 투입 대비 성과 확인✅ 서비스 품질 향상 → 사용자 경험 및 만족도 평가✅ 운영 효율성 개선 → 유지보수 비용 절감 및 자원 최적화✅ 정책 수립 및 개선 방향 설정 → 객관적인 데이터 기반 의사결정🔹 2.2 전자정부 정보시스템 성과 측정지표 분류전자정부 정보시스..

✨ 1. 서론소프트웨어 개발 환경이 급변하면서 기존의 폭포수(Waterfall) 방식은 변화에 유연하게 대응하기 어려운 한계를 보였습니다. 이를 해결하기 위해 반복적 개발(Iterative Development)과 유연한 변화 대응을 핵심 원칙으로 하는 애자일(Agile) 개발 방법론이 등장했습니다.애자일 개발은 소프트웨어를 짧은 주기로 반복 개발하고, 고객과 긴밀한 협력을 통해 신속하게 피드백을 반영하는 방식입니다.본 답안에서는 애자일 개발의 주요 특징, 장점과 단점, 그리고 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🔹 2.1 애자일(Agile) 소프트웨어 개발의 개요✅ 애자일 개발의 핵심 개념반복적(Iterative) 개발 → 기능 단위로 소프트웨어를 점진적으로 개발고객과의 협업(Collabo..

✨ 1. 서론공공기관에서 클라우드 서비스를 이용할 때는 보안성, 안정성, 법적 요구사항 준수가 필수적입니다. 이를 위해 행정안전부는 **「행정기관 및 공공기관의 클라우드 컴퓨팅 서비스 이용 기준 및 안전성 확보 등에 관한 고시」**를 제정하여, 공공기관이 클라우드 서비스를 도입하고 운영할 때 준수해야 할 기준을 명확히 제시하고 있습니다.본 답안에서는 해당 고시에서 제시하는 '서비스 운영' 분야의 안전성 검토 항목을 상세히 분석하고, 실무 적용 방안을 정리하겠습니다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 공공 클라우드 이용을 위한 주요 안전성 검토 기준공공기관이 클라우드 서비스를 안전하게 운영하기 위해 고시에서 명시한 주요 검토 항목은 다음과 같습니다.🔹 2.2 서비스 운영 분야 안전성 검토 항목1️⃣ 서비스 가용..

✨ 1. 서론클라우드 환경이 확산되고, 개발·운영팀(DevOps)이 복잡해지면서, 개발자들이 효율적으로 애플리케이션을 배포·운영할 수 있도록 지원하는 "플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)"이 중요한 역할을 하게 되었습니다.기업들은 기존의 DevOps 방식에서 각 개발팀이 개별적으로 인프라를 구성하고 운영하는 비효율적인 문제를 겪고 있으며, 이를 해결하기 위해 **개발자 중심의 내부 개발 플랫폼(IDP, Internal Developer Platform)**을 구축하는 추세입니다.본 답안에서는 플랫폼 엔지니어링의 개념, 필요성, 핵심 구성 요소, 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)의 정의**플랫폼 엔지니..

✨ 1. 서론인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 머신러닝(ML) 및 딥러닝(Deep Learning) 연산을 고속 처리할 수 있는 전용 하드웨어 가속기의 필요성이 증가하였습니다. 기존의 CPU(중앙처리장치)나 GPU(그래픽처리장치) 기반의 AI 연산은 전력 소모가 크고, 최적화된 연산이 어려웠습니다.이를 해결하기 위해 **AI 연산을 전담하는 NPU(Neural Processing Unit, 신경망 처리장치)**가 등장하였으며, 고속 병렬 연산 및 최적화된 AI 워크로드 처리를 지원합니다.본 답안에서는 NPU의 개념, 특징, 기존 프로세서와의 비교, 실무 적용 방안을 분석하겠습니다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 NPU(Neural Processing Unit)의 정의**NPU(Neural Processin..