거누의 개발노트

✨ 1. 서론데이터베이스를 설계하고 운영할 때, SQL 쿼리는 정적 방식과 동적 방식 두 가지로 나눌 수 있다. 이를 적절히 선택하지 않으면 성능 저하, 보안 문제, 유지보수 어려움이 발생할 수 있다. 본 답안에서는 정적 SQL과 동적 SQL의 개념과 차이점, 실무 적용 방안을 비교 분석한다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 정적 SQL(Static SQL)정의:SQL 문장이 컴파일 시점에 고정되어 실행 시 변경되지 않는 SQL.주로 Prepared Statement 또는 Stored Procedure 형태로 작성된다.특징:변수 값만 바뀌고 SQL 구조는 변하지 않음컴파일 시 최적화된 실행 계획(Execution Plan) 생성 → 성능 향상SQL Injection 공격에 강함 (파라미터 바인딩 덕분)예제:S..

✨ 1. 서론머신러닝, 특히 컴퓨터 비전 모델의 성능은 정확한 학습 데이터에 크게 의존한다. 이를 위해 이미지 데이터 어노테이션(Data Annotation) 과정이 필요하다. 어노테이션은 이미지에 의미 있는 정보를 부여하여 **모델이 학습할 수 있도록 지도 데이터(라벨링 데이터)**를 생성하는 작업이다. 본 답안에서는 주요 어노테이션 유형과 실무 적용 기법을 설명한다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 이미지 데이터 어노테이션 유형✅ ① 분류(Classification) 어노테이션이미지 전체에 하나의 라벨을 부여하여 카테고리를 정의예제:고양이, 개, 자동차 등 분류의료 데이터에서 정상/암 진단 이미지 구분✅ ② 경계 상자(Bounding Box) 어노테이션객체 주변에 직사각형 박스를 그려 위치와 크기를 정의활..

✨ 1. 서론머신러닝 모델의 성능을 객관적으로 평가하는 것은 모델 개발의 핵심 과정이다. 잘못된 지표를 사용하면 모델이 실제 문제를 제대로 해결하지 못할 위험이 있으며, 적절한 지표 선택이 성공적인 시스템 구현으로 이어진다. 본 답안에서는 주요 성능 지표와 실무 적용 방안을 정리한다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 머신러닝 성능 지표의 종류1️⃣ 분류(Classification) 모델 성능 지표✅ (1) 정확도 (Accuracy)전체 데이터 중 모델이 올바르게 분류한 비율계산식:장점: 직관적이고 이해하기 쉬움단점: 데이터 불균형 상황에서는 부적절 (예: 환자 100명 중 99명이 건강하고 1명이 환자일 때, 99% 정확도가 의미가 없을 수 있음)✅ (2) 정밀도 (Precision)모델이 '긍정(Positi..

✨ 1. 서론소프트웨어 개발 프로젝트에서는 요구사항 변경, 코드 수정, 문서 갱신 등이 지속적으로 발생한다. 이를 제대로 관리하지 않으면 프로젝트 혼란, 품질 저하, 일정 지연으로 이어질 수 있다. 이를 방지하기 위해 **형상관리(Configuration Management)**가 필요하다. 본 답안에서는 형상관리의 개념과 형상관리 기준선(Baseline)의 정의 및 실무 적용 방안을 설명한다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 형상관리의 개념형상관리는 소프트웨어 개발 산출물의 변경을 체계적으로 관리하는 활동이다.주요 목적은 다음과 같다:요구사항, 설계, 코드, 문서 등 산출물의 일관성 유지변경 사항의 추적성과 가시성 확보불필요한 변경 방지 및 버전 충돌 방지최종 제품의 품질 보증🔧 2.2 형상관리의 주요 활..

✨ 1. 서론프로젝트 팀의 성과는 팀원 간의 협력과 상호작용에 크게 좌우된다. 터크만(Bruce Tuckman)은 팀의 발달 과정을 5단계로 나누어 설명하였으며, 이를 통해 팀의 성장과정과 리더십 역할을 이해할 수 있다. 본 답안에서는 터크만 사다리 모델의 각 단계별 특징과 실무 적용 방안에 대해 서술한다.🔍 2. 본론🛠️ 2.1 터크만 사다리 모델의 5단계1️⃣ 형성 단계 (Forming)팀원들이 처음 만나 서로를 탐색하는 단계역할과 책임이 불분명하고, 리더에게 의존도가 높음💡 실무 적용: 프로젝트 초기 킥오프 미팅(Kick-off Meeting)에서 목표와 역할을 명확히 정의하고, WBS(Work Breakdown Structure)와 RACI Matrix(책임 할당표)를 수립해야 한다.2️⃣ ..